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dima:start [2024/03/02 18:50] – [Evaluation] edecenciere | dima:start [2024/03/03 10:20] – [Stages] edecenciere |
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Si vous ne connaissez pas l'apprentissage automatique (//machine learning//) on vous recommande les neuf premières leçons [[https://work.caltech.edu/lecture.html| du cours du Prof. Abu-Mostafa.]] | Si vous ne connaissez pas l'apprentissage automatique (//machine learning//) on vous recommande les neuf premières leçons [[https://work.caltech.edu/lecture.html| du cours du Prof. Abu-Mostafa.]] |
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Le [[https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE/ | cours FIDLE du CNRS]] constitue une excellente initiation à l'apprentissage profind: | Le [[https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE/ | cours FIDLE du CNRS]] constitue une excellente initiation à l'apprentissage profond: |
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Si vous avez besoin de revoir (ou de vous familiariser avec) les réseaux de neurones à base de convolutions, vous pouvez consulter [[https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv | ce cours]], en particulier les dix premières vidéos. | Si vous avez besoin de revoir (ou de vous familiariser avec) les réseaux de neurones à base de convolutions, vous pouvez consulter [[https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv | ce cours]], en particulier les dix premières vidéos. |
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Huit semaines sont entièrement dédiées au travail de stage. Les sujets sont proposés par des chercheurs, souvent des centres de recherche des Mines, mais aussi d'organismes extérieurs ou d'entreprises. Ces mêmes chercheurs assurent l'encadrement. | Huit semaines sont entièrement dédiées au travail de stage. Les sujets sont proposés par des chercheurs, souvent des centres de recherche des Mines, mais aussi d'organismes extérieurs ou d'entreprises. Ces mêmes chercheurs assurent l'encadrement. |
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| [[https://cloud.minesparis.psl.eu/index.php/s/yQZfssNWHZBsCyL | Le sujets sont disponibles ici.]] |
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