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dima:start [2022/02/11 16:22] – [Année scolaire 2021-2022] edecenciere | dima:start [2024/03/02 18:50] – [Evaluation] edecenciere | ||
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- | ====== Trimestre recherche DIMA | + | ===== Trimestre recherche DIMA ===== |
- | [[https:// | + | [[https:// |
- | ===== Responsables ===== | + | |
- | | + | |
+ | === Responsables === | ||
+ | |||
+ | | ||
* [[ https:// | * [[ https:// | ||
- | ===== Centres impliqués et contacts | + | === Centres impliqués et contacts === |
* Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | * Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | ||
* Centre des matériaux (David Ryckelynck) | * Centre des matériaux (David Ryckelynck) | ||
- | * Centre de bio-informatique (Chloé-Agathe Azencott) | + | * Centre de bio-informatique (Thomas Walter) |
* Centre de robotique (Fabien Moutarde) | * Centre de robotique (Fabien Moutarde) | ||
* Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | * Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <block 80: | ||
+ | ** | ||
+ | DIMA contribue à faire avancer la recherche scientifique** | ||
+ | |||
+ | Parmi les travaux de stage les plus remarquables, | ||
+ | |||
+ | |||
+ | * X. Liu, S. Blusseau and S. Velasco-Forero. " | ||
+ | * Z. Jiang, J. P. C. Bertoldo, and E. Decencière, | ||
+ | * T. Gula and J. P. C. Bertoldo, “Gaussian Image Anomaly Detection with Greedy Eigencomponent Selection”, | ||
+ | * J. P. C. Bertoldo and D. Arrustico, “Visualization for Multivariate Gaussian Anomaly Detection in Images”, 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2023. | ||
+ | * Les travaux d' | ||
+ | * Raphaël Rozenberg, encadré par Joseph Gesnouin et Fabien moutarde, a décroché la troisième place du ICCV Trajnet++ Challenge 2021. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | </ | ||
===== Contexte, enjeux et objectifs ===== | ===== Contexte, enjeux et objectifs ===== | ||
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Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. | Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. | ||
- | Par ailleurs, | + | Par ailleurs, |
- | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde, Chloé-Agathe Azencott) | + | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde) |
* Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | * Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | ||
* Analyse d’images (Beatriz Marcotegui, Samy Blusseau) | * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui, Samy Blusseau) | ||
- | * Introduction à la génomique et la bioinformatique (Thomas Walter, Chloé-Agathe Azencott), pour les projets de recherche en bioinformatique | ||
- | |||
- | ===== Année scolaire 2021-2022 ===== | ||
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- | === Programme du cours scientifique et de la formation à la recherche documentaire === | ||
- | |||
- | == Semaine du 21 février == | ||
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- | * Lundi * | ||
- | |||
- | 9h-12h15: David Ryckelynck, Etienne Decencière : | ||
- | - Introduction à la semaine scientifique | ||
- | - Présentation des stages | ||
- | |||
- | 13h45-15h15: | ||
- | |||
- | 15h30-17h: Beatriz Marcotegui: Analyse d' | ||
- | |||
- | |||
- | * Mardi * | ||
- | |||
- | 9h-12h15: Chloé-Agathe Azencott: Apprentissage sur les graphes et applications en santé | ||
- | |||
- | 13h45-17h: Formation biblio | ||
- | |||
- | |||
- | * Mercredi * | ||
- | |||
- | 9h-10h30: Chloé-Agathe Azencott: Apprentissage sur les graphes et applications en santé (suite et fin) | ||
- | |||
- | 10h45-12h15: | ||
- | |||
- | |||
- | 13h45-17h: Formation biblio | ||
- | |||
- | |||
- | * Jeudi * | ||
- | |||
- | 9h-12h15: Georges-André Silber: Introduction au traitement automatique du langage | ||
- | |||
- | 13h45-17h: Sport | ||
- | |||
- | |||
- | * Vendredi * | ||
- | |||
- | 9h-10h30: Pierre Kerfriden: Meta-modelling: | ||
- | |||
- | 10h45-12h15: | ||
- | |||
- | 13h45-17h: Formation biblio | ||
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- | |||
- | == Semaine du 28 février == | ||
- | |||
- | * Lundi * | ||
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- | | ||
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- | 3h45-17h: David Ryckelynck | ||
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- | - Data augmentation for applications of machine learning in materials | ||
- | sciences | ||
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- | - Learning Faster Simulation Methods for Partial Differential Equations | ||
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- | |||
- | * Mardi * | ||
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- | 9h-12h15: choix des stages, et instructions pour la rédaction du rapport de stage | ||
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- | 13h45-17h: formation biblio - restitution | ||
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- | === Stage de recherche: du 2 mars au 29 avril. === | ||
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- | Soutenance de stage: 28 et 29 avril. | ||
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- | Rendu du rapport de stage: 6 mai. | ||
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- | ===== Année scolaire 2020-2021 ===== | ||
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+ | Les projets de recherche de ce module d' | ||
+ | Si vous ne connaissez pas l' | ||
- | ==== Programme du cours scientifique et de la formation | + | Le [[https:// |
- | Salle (ou salle virtuelle via [[https://salles-zoom.mines-paristech.fr/]]): L226. | + | Si vous avez besoin de revoir |
- | == Lundi 22 février == | ||
- | 9h-10h30: Etienne Decencière : Introduction à la semaine scientifique, | + | ===== Déroulement ===== |
- | 10h45-12h15: | + | Le trimestre recherche commence par un cours scientifique et un formation à la recherche documentaire qui durent une semaine et demie. Le stage démarre juste après. Le trimestre s'achève par un séminaire dans lequel les élèves présentent leurs travaux. Un rapport, qui prend la forme d'une article scientifique d'une dizaine |
+ | ===== Stages ===== | ||
- | 13h45-15h15: | + | Huit semaines sont entièrement dédiées au travail de stage. Les sujets sont proposés par des chercheurs, souvent des centres de recherche des Mines, mais aussi d' |
- | 15h30-17h: Lecture d' | ||
- | == Mardi 23 février | + | ===== Année scolaire 2023-2024 ===== |
- | 9h-12h15: Chloé Azencott: Apprentissage sur les graphes | + | Cours scientifique |
- | 14h-17h: Recherche documentaire | + | Stage : 13 mars - 6 mai. |
+ | Séminaire intermédiaire: | ||
- | == Mercredi 24 février == | + | Séminaire final: **après-midis des 2 et 3 mai**. |
- | | ||
- | - AI challenges for Intelligent Vehicles | ||
- | - Deep-Learning for Automated Vehicles | ||
- | - AI challenges for Robotics | ||
- | 13h45-17h: Lecture d' | ||
- | == Jeudi 25 février == | ||
- | 9h-12h00: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**. | ||
- | 13h45-17h: Sport | + | ==== Rapport final ==== |
+ | Le rapport final du trimestre recherche prendra la forme d'un article scientifique. Il sera rédigé en utilisant Latex, en anglais. Il ne doit pas dépasser les 10 pages (références bibliographiques non comprises). | ||
- | == Vendredi 26 février == | + | Si vous avez prévu de soumettre votre article à une conférence précise, vous pouvez alors prendre directement le modèle Latex de celle-ci et vous conformer aux instructions correspondantes (même si le nombre maximal de pages est inférieur à celui que nous demandons par défaut). Deux conditions doivent être impérativement respectées pour adopter ce choix: |
- | 9h-10h30: Pierre Kerfriden: Méta-Modélisation et Machine Learning Probabiliste pour l’acquisition, | + | |
+ | - la soumission doit se faire pendant le mois de mai. | ||
- | 10h45-12h15: | ||
- | 13h45-17h: Lecture d' | + | L' |
+ | * une introduction, | ||
+ | * des éléments de bibliographie; | ||
+ | * une description rigoureuse du travail effectué; | ||
+ | * une conclusion et des perspectives. | ||
- | == Lundi 1er mars == | + | Il sera accompagné d' |
+ | lecteurs qui connaissent bien le domaine de recherche, sans forcément | ||
+ | être des spécialistes de votre sujet. | ||
- | 9h-10h30: choix des stages. Mode: **distanciel**. | + | Il doit être rendu à votre responsable de stage au plus tard le **10 mai**. |
- | 10h45-12h15: | ||
+ | ==== Evaluation ==== | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire | + | La note du trimestre recherche est calculée à partir de 5 critères: |
+ | | ||
+ | - Inventivité (force de proposition, idées) ; | ||
+ | - Clarté du support de la présentation finale ; | ||
+ | - Qualité du discours de la présentation finale (oral de l' | ||
+ | - Qualité du rapport final. | ||
- | == Mardi 2 mars == | ||
- | 9h-12h15: Lecture d' | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire - Rédiger la biblio et citer ses sources. Mode: **distanciel**. | ||