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dima:start [2021/12/03 16:42] – [Année scolaire 2021-2022] edecenciere | dima:start [2024/03/02 19:05] – [Prérequis] edecenciere | ||
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- | ====== Trimestre recherche DIMA | + | ===== Trimestre recherche DIMA ===== |
- | [[https:// | + | [[https:// |
- | ===== Responsables ===== | + | |
- | | + | |
+ | === Responsables === | ||
+ | |||
+ | | ||
* [[ https:// | * [[ https:// | ||
- | ===== Centres impliqués et contacts | + | === Centres impliqués et contacts === |
* Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | * Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | ||
* Centre des matériaux (David Ryckelynck) | * Centre des matériaux (David Ryckelynck) | ||
- | * Centre de bio-informatique (Chloé-Agathe Azencott) | + | * Centre de bio-informatique (Thomas Walter) |
* Centre de robotique (Fabien Moutarde) | * Centre de robotique (Fabien Moutarde) | ||
* Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | * Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <block 80: | ||
+ | ** | ||
+ | DIMA contribue à faire avancer la recherche scientifique** | ||
+ | |||
+ | Parmi les travaux de stage les plus remarquables, | ||
+ | |||
+ | |||
+ | * X. Liu, S. Blusseau and S. Velasco-Forero. " | ||
+ | * Z. Jiang, J. P. C. Bertoldo, and E. Decencière, | ||
+ | * T. Gula and J. P. C. Bertoldo, “Gaussian Image Anomaly Detection with Greedy Eigencomponent Selection”, | ||
+ | * J. P. C. Bertoldo and D. Arrustico, “Visualization for Multivariate Gaussian Anomaly Detection in Images”, 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2023. | ||
+ | * Les travaux d' | ||
+ | * Raphaël Rozenberg, encadré par Joseph Gesnouin et Fabien moutarde, a décroché la troisième place du ICCV Trajnet++ Challenge 2021. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | </ | ||
===== Contexte, enjeux et objectifs ===== | ===== Contexte, enjeux et objectifs ===== | ||
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Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. | Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. | ||
- | Par ailleurs, | + | Par ailleurs, |
- | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde, Chloé-Agathe Azencott) | + | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde) |
* Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | * Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | ||
- | * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui) | + | * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui, |
- | * Introduction à la génomique et la bioinformatique (Thomas Walter, Chloé-Agathe Azencott), pour les projets de recherche en bioinformatique | + | |
- | + | ||
- | ===== Année scolaire 2021-2022 ===== | + | |
- | + | ||
- | Cours scientifique et formation à la recherche documentaire: | + | |
- | + | ||
- | Stage de recherche: du 2 mars au 29 avril. | + | |
- | + | ||
- | Soutenance de stage: 28 et 29 avril. | + | |
- | ===== Année scolaire 2020-2021 ===== | + | |
- | + | ||
- | Lundi 22/02 - mardi 02/03 : cours scientifique et formation à la recherche bibliographique | + | |
- | + | ||
- | Mercredi 03/03 - jeudi 29/04 (sauf semaine de vacances du 15/03): stage de recherche | + | |
- | + | ||
- | Début avril: soutenances de mi-stage. | + | |
- | + | ||
- | Vendredi 30/04 : soutenances | + | |
- | + | ||
- | Vendredi 07/05 : rendu du rapport de stage | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | ==== Programme du cours scientifique et de la formation à la recherche documentaire ==== | + | |
- | + | ||
- | Salle (ou salle virtuelle via [[https:// | + | |
- | + | ||
- | == Lundi 22 février == | + | |
- | + | ||
- | 9h-10h30: Etienne Decencière : Introduction à la semaine scientifique, | + | |
- | + | ||
- | 10h45-12h15: | + | |
- | + | ||
- | 13h45-15h15: | + | |
- | + | ||
- | 15h30-17h: Lecture d' | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | == Mardi 23 février == | + | |
- | + | ||
- | 9h-12h15: Chloé Azencott: Apprentissage sur les graphes et applications en santé. Mode: **distanciel**. | + | |
- | + | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire - La publication scientifique. Mode: **distanciel**. | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | == Mercredi 24 février == | + | |
- | + | ||
- | | + | |
- | + | ||
- | - AI challenges for Intelligent Vehicles | + | |
- | + | ||
- | - Deep-Learning for Automated Vehicles | + | |
- | - AI challenges for Robotics | + | Les projets de recherche de ce module d' |
- | 13h45-17h: Lecture d'article. Mode: **distanciel**. | + | Si vous ne connaissez pas l'apprentissage automatique (//machine learning//) on vous recommande les neuf premières leçons [[https:// |
+ | Le [[https:// | ||
- | == Jeudi 25 février == | + | Si vous avez besoin de revoir (ou de vous familiariser avec) les réseaux de neurones à base de convolutions, |
- | 9h-12h00: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**. | ||
- | 13h45-17h: Sport | + | ===== Déroulement ===== |
+ | Le trimestre recherche commence par un cours scientifique et un formation à la recherche documentaire qui durent une semaine et demie. Le stage démarre juste après. Le trimestre s' | ||
+ | ===== Stages ===== | ||
- | == Vendredi 26 février == | + | Huit semaines sont entièrement dédiées au travail de stage. Les sujets sont proposés par des chercheurs, souvent des centres de recherche des Mines, mais aussi d' |
- | 9h-10h30: Pierre Kerfriden: Méta-Modélisation et Machine Learning Probabiliste pour l’acquisition, | ||
- | 10h45-12h15: | ||
- | 13h45-17h: Lecture d' | + | ===== Année scolaire 2023-2024 ===== |
+ | Cours scientifique et formation à la recherche bibliographique : 4-12 mars. | ||
- | == Lundi 1er mars == | + | Stage : 13 mars - 6 mai. |
- | 9h-10h30: choix des stages. Mode: **distanciel**. | + | Séminaire intermédiaire: **après-midis des 11 et 12 avril**. |
- | 10h45-12h15: | + | Séminaire final: **après-midis des 2 et 3 mai**. |
- | 14h-17h: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**. | ||
- | == Mardi 2 mars == | ||
- | 9h-12h15: Lecture d' | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire - Rédiger la biblio et citer ses sources. Mode: **distanciel**. | ||
- | ==== Lecture d' | ||
- | Une partie du cours scientifique est consacrée à la lecture d'un article. Le travail se fera en binôme. | ||
- | Les articles sont disponibles [[https:// | + | ==== Rapport final ==== |
- | ==== Stages de recherche | + | Le rapport final du trimestre |
- | Démarrage: 3 mars. | + | Si vous avez prévu de soumettre votre article à une conférence précise, vous pouvez alors prendre directement le modèle Latex de celle-ci et vous conformer aux instructions correspondantes (même si le nombre maximal de pages est inférieur à celui que nous demandons par défaut). Deux conditions doivent être impérativement respectées pour adopter ce choix: |
- | Soutenance | + | - vous devez avoir l' |
+ | - la soumission doit se faire pendant le mois de mai. | ||
- | Remise des rapports: 7 mai. | ||
+ | L' | ||
+ | * une introduction, | ||
+ | * des éléments de bibliographie; | ||
+ | * une description rigoureuse du travail effectué; | ||
+ | * une conclusion et des perspectives. | ||
+ | Il sera accompagné d' | ||
+ | lecteurs qui connaissent bien le domaine de recherche, sans forcément | ||
+ | être des spécialistes de votre sujet. | ||
+ | Il doit être rendu à votre responsable de stage au plus tard le **10 mai**. | ||
+ | ==== Evaluation ==== | ||
+ | La note du trimestre recherche est calculée à partir de 5 critères: | ||
+ | - Travail fourni (investissement dans le stage) ; | ||
+ | - Inventivité (force de proposition, | ||
+ | - Clarté du support de la présentation finale ; | ||
+ | - Qualité du discours de la présentation finale (oral de l' | ||
+ | - Qualité du rapport final. | ||