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dima:start [2021/04/20 12:13] – [Contexte, enjeux et objectifs] edecenciere | dima:start [2024/03/03 10:19] – [Stages] edecenciere | ||
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- | ====== DIMA | + | ===== Trimestre recherche |
+ | [[https:// | ||
- | ===== Responsables ===== | ||
- | | + | === Responsables === |
+ | |||
+ | | ||
* [[ https:// | * [[ https:// | ||
- | ===== Centres impliqués et contacts | + | === Centres impliqués et contacts === |
* Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | * Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | ||
* Centre des matériaux (David Ryckelynck) | * Centre des matériaux (David Ryckelynck) | ||
- | * Centre de bio-informatique (Chloé-Agathe Azencott) | + | * Centre de bio-informatique (Thomas Walter) |
* Centre de robotique (Fabien Moutarde) | * Centre de robotique (Fabien Moutarde) | ||
* Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | * Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <block 80: | ||
+ | ** | ||
+ | DIMA contribue à faire avancer la recherche scientifique** | ||
+ | |||
+ | Parmi les travaux de stage les plus remarquables, | ||
+ | |||
+ | |||
+ | * X. Liu, S. Blusseau and S. Velasco-Forero. " | ||
+ | * Z. Jiang, J. P. C. Bertoldo, and E. Decencière, | ||
+ | * T. Gula and J. P. C. Bertoldo, “Gaussian Image Anomaly Detection with Greedy Eigencomponent Selection”, | ||
+ | * J. P. C. Bertoldo and D. Arrustico, “Visualization for Multivariate Gaussian Anomaly Detection in Images”, 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2023. | ||
+ | * Les travaux d' | ||
+ | * Raphaël Rozenberg, encadré par Joseph Gesnouin et Fabien moutarde, a décroché la troisième place du ICCV Trajnet++ Challenge 2021. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | </ | ||
===== Contexte, enjeux et objectifs ===== | ===== Contexte, enjeux et objectifs ===== | ||
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Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. | Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. | ||
- | Par ailleurs, | + | Par ailleurs, |
- | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde, Chloé-Agathe Azencott) | + | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde) |
* Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | * Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | ||
- | * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui) | + | * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui, |
- | * Introduction à la génomique et la bioinformatique (Thomas Walter, Chloé-Agathe Azencott), pour les projets de recherche en bioinformatique | + | |
- | + | ||
- | ===== Année scolaire 2021-2022 ===== | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | En construction ... | + | |
- | ===== Année scolaire 2020-2021 ===== | + | |
- | + | ||
- | Lundi 22/02 - mardi 02/03 : cours scientifique et formation à la recherche bibliographique | + | |
- | + | ||
- | Mercredi 03/03 - jeudi 29/04 (sauf semaine de vacances du 15/03): stage de recherche | + | |
- | + | ||
- | Début avril: soutenances de mi-stage. | + | |
- | + | ||
- | Vendredi 30/04 : soutenances | + | |
- | + | ||
- | Vendredi 07/05 : rendu du rapport de stage | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | ==== Programme du cours scientifique et de la formation à la recherche documentaire ==== | + | |
- | + | ||
- | Salle (ou salle virtuelle via [[https:// | + | |
- | + | ||
- | == Lundi 22 février == | + | |
- | + | ||
- | 9h-10h30: Etienne Decencière : Introduction à la semaine scientifique, | + | |
- | + | ||
- | 10h45-12h15: | + | |
- | + | ||
- | 13h45-15h15: | + | |
- | + | ||
- | 15h30-17h: Lecture d' | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | == Mardi 23 février == | + | |
- | + | ||
- | 9h-12h15: Chloé Azencott: Apprentissage sur les graphes et applications en santé. Mode: **distanciel**. | + | |
- | + | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire - La publication scientifique. Mode: **distanciel**. | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | == Mercredi 24 février == | + | |
- | + | ||
- | | + | |
- | - AI challenges for Intelligent Vehicles | + | Les projets de recherche de ce module d' |
- | - Deep-Learning for Automated Vehicles | + | Si vous ne connaissez pas l' |
- | - AI challenges for Robotics | + | Le [[https:// |
- | 13h45-17h: Lecture d' | + | Si vous avez besoin de revoir (ou de vous familiariser avec) les réseaux de neurones à base de convolutions, |
- | == Jeudi 25 février | + | ===== Déroulement ===== |
- | 9h-12h00: Recherche | + | Le trimestre recherche commence par un cours scientifique et un formation à la recherche |
+ | ===== Stages ===== | ||
- | 13h45-17h: Sport | + | Huit semaines sont entièrement dédiées au travail de stage. Les sujets sont proposés par des chercheurs, souvent des centres de recherche des Mines, mais aussi d' |
+ | [[Le sujets sont disponibles ici.]] | ||
- | == Vendredi 26 février == | ||
- | 9h-10h30: Pierre Kerfriden: Méta-Modélisation et Machine Learning Probabiliste pour l’acquisition, | ||
- | 10h45-12h15: David Ryckelynck: Learning Faster Simulation Methods for Partial Differential Equations. Mode: **hybride**. | + | ===== Année scolaire 2023-2024 ===== |
- | 13h45-17h: Lecture d' | + | Cours scientifique et formation à la recherche bibliographique : 4-12 mars. |
+ | Stage : 13 mars - 6 mai. | ||
- | == Lundi 1er mars == | + | Séminaire intermédiaire: |
- | 9h-10h30: choix des stages. Mode: **distanciel**. | + | Séminaire final: **après-midis des 2 et 3 mai**. |
- | 10h45-12h15: | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**. | ||
- | == Mardi 2 mars == | ||
- | 9h-12h15: Lecture d' | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire - Rédiger la biblio et citer ses sources. Mode: **distanciel**. | ||
- | ==== Lecture d' | ||
- | Une partie du cours scientifique est consacrée à la lecture d'un article. Le travail se fera en binôme. | + | ==== Rapport final ==== |
- | Les articles sont disponibles [[https:// | + | Le rapport final du trimestre recherche prendra la forme d'un article scientifique. Il sera rédigé en utilisant Latex, en anglais. Il ne doit pas dépasser les 10 pages (références bibliographiques non comprises). |
- | ==== Stages | + | Si vous avez prévu |
- | Démarrage: 3 mars. | + | - vous devez avoir l' |
+ | - la soumission doit se faire pendant le mois de mai. | ||
- | Soutenance de stage: 30 avril. | ||
- | Remise des rapports: 7 mai. | + | L' |
- | [[ https:// | + | * une introduction, |
+ | * des éléments de bibliographie; | ||
+ | * une description rigoureuse du travail effectué; | ||
+ | * une conclusion et des perspectives. | ||
+ | Il sera accompagné d' | ||
+ | lecteurs qui connaissent bien le domaine de recherche, sans forcément | ||
+ | être des spécialistes de votre sujet. | ||
+ | Il doit être rendu à votre responsable de stage au plus tard le **10 mai**. | ||
+ | ==== Evaluation ==== | ||
+ | La note du trimestre recherche est calculée à partir de 5 critères: | ||
+ | - Travail fourni (investissement dans le stage) ; | ||
+ | - Inventivité (force de proposition, | ||
+ | - Clarté du support de la présentation finale ; | ||
+ | - Qualité du discours de la présentation finale (oral de l' | ||
+ | - Qualité du rapport final. | ||