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dima:start [2021/02/18 10:12] – [Programme du cours scientifique et de la formation à la recherche documentaire] edecenciere | dima:start [2024/03/03 10:20] – [Stages] edecenciere | ||
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- | ====== DIMA | + | ===== Trimestre recherche |
- | __Dates__ : du lundi 22 février au vendredi 30 avril 2021. | ||
- | ===== Responsables ===== | + | [[https:// |
- | | + | |
+ | === Responsables === | ||
+ | |||
+ | | ||
* [[ https:// | * [[ https:// | ||
- | ===== Centres impliqués et contacts | + | === Centres impliqués et contacts === |
* Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | * Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | ||
* Centre des matériaux (David Ryckelynck) | * Centre des matériaux (David Ryckelynck) | ||
- | * Centre de bio-informatique (Chloé-Agathe Azencott) | + | * Centre de bio-informatique (Thomas Walter) |
* Centre de robotique (Fabien Moutarde) | * Centre de robotique (Fabien Moutarde) | ||
* Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | * Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | ||
- | ===== Programme du trimestre recherche ===== | ||
- | Lundi 22/02 - mardi 02/03 : cours scientifique et formation | + | <block 80: |
+ | ** | ||
+ | DIMA contribue | ||
- | Mercredi 03/03 - jeudi 29/04 (sauf semaine | + | Parmi les travaux |
- | Vendredi 30/04 : soutenances | ||
- | Vendredi 07/05 : rendu du rapport de stage | + | * X. Liu, S. Blusseau and S. Velasco-Forero. " |
+ | * Z. Jiang, J. P. C. Bertoldo, and E. Decencière, | ||
+ | * T. Gula and J. P. C. Bertoldo, “Gaussian Image Anomaly Detection with Greedy Eigencomponent Selection”, | ||
+ | * J. P. C. Bertoldo and D. Arrustico, “Visualization for Multivariate Gaussian Anomaly Detection in Images”, 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2023. | ||
+ | * Les travaux d' | ||
+ | * Raphaël Rozenberg, encadré par Joseph Gesnouin et Fabien moutarde, a décroché la troisième place du ICCV Trajnet++ Challenge 2021. | ||
+ | </ | ||
- | ==== Programme du cours scientifique | + | ===== Contexte, enjeux |
+ | |||
+ | L' | ||
- | Salle (ou salle virtuelle via [[https:// | + | L' |
- | == Lundi 22 février == | + | Les domaines d' |
- | 9h-10h30: Etienne Decencière : Introduction à la semaine scientifique, | + | ===== Prérequis ===== |
- | 10h45-12h15: | + | Tous les cours de tronc commun en mathématiques |
- | 13h45-15h15: Claude Tadonki: High Performance Artificial Intelligence | + | Par ailleurs, nous conseillons fortement aux élèves intéressés par ce trimestre recherche de suivre les enseignements spécialisés suivants du troisième semestre |
+ | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde) | ||
+ | * Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | ||
+ | * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui, Samy Blusseau) | ||
- | 15h30-17h: Lecture | + | Les projets de recherche de ce module |
+ | Si vous ne connaissez pas l' | ||
- | == Mardi 23 février == | + | Le [[https:// |
- | 9h-12h15: Chloé Azencott: Apprentissage sur les graphes et applications en santé. Mode: **distanciel**. | + | Si vous avez besoin de revoir (ou de vous familiariser avec) les réseaux de neurones à base de convolutions, |
- | 14h-17h: Recherche documentaire - La publication scientifique. Mode: **distanciel**. | ||
+ | ===== Déroulement ===== | ||
- | == Mercredi 24 février | + | Le trimestre recherche commence par un cours scientifique et un formation à la recherche documentaire qui durent une semaine et demie. Le stage démarre juste après. Le trimestre s' |
+ | ===== Stages ===== | ||
- | | + | Huit semaines sont entièrement dédiées au travail de stage. Les sujets sont proposés par des chercheurs, souvent des centres de recherche des Mines, mais aussi d' |
- | - AI challenges for Intelligent Vehicles | + | [[https:// |
- | - Deep-Learning for Automated Vehicles | ||
- | - AI challenges for Robotics | ||
- | 13h45-17h: Lecture d' | + | ===== Année scolaire 2023-2024 ===== |
+ | Cours scientifique et formation à la recherche bibliographique : 4-12 mars. | ||
- | == Jeudi 25 février == | + | Stage : 13 mars - 6 mai. |
- | 9h-12h00: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**. | + | Séminaire intermédiaire: **après-midis des 11 et 12 avril**. |
- | 13h45-17h: Sport | + | Séminaire final: **après-midis des 2 et 3 mai**. |
- | == Vendredi 26 février == | ||
- | 9h-10h30: Pierre Kerfriden: Méta-Modélisation et Machine Learning Probabiliste pour l’acquisition, | ||
- | 10h45-12h15: | ||
- | 13h45-17h: Lecture d' | ||
- | == Lundi 1er mars == | ||
- | 9h-10h30: choix des stages | ||
- | 10h45-12h15: | + | ==== Rapport final ==== |
+ | Le rapport final du trimestre recherche prendra la forme d'un article scientifique. Il sera rédigé en utilisant Latex, en anglais. Il ne doit pas dépasser les 10 pages (références bibliographiques non comprises). | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**. | + | Si vous avez prévu de soumettre votre article à une conférence précise, vous pouvez alors prendre directement le modèle Latex de celle-ci et vous conformer aux instructions correspondantes (même si le nombre maximal de pages est inférieur à celui que nous demandons par défaut). Deux conditions doivent être impérativement respectées pour adopter ce choix: |
- | == Mardi 2 mars == | + | - vous devez avoir l' |
+ | - la soumission doit se faire pendant le mois de mai. | ||
- | 9h-12h15: Lecture d' | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire - Rédiger la biblio et citer ses sources. Mode: **distanciel**. | + | L' |
+ | * une introduction, | ||
+ | * des éléments de bibliographie; | ||
+ | * une description rigoureuse du travail effectué; | ||
+ | * une conclusion et des perspectives. | ||
- | ==== Lecture | + | Il sera accompagné |
+ | lecteurs qui connaissent bien le domaine de recherche, sans forcément | ||
+ | être des spécialistes de votre sujet. | ||
- | Une partie du cours scientifique est consacrée | + | Il doit être rendu à votre responsable de stage au plus tard le **10 mai**. |
- | Les articles sont disponibles [[https:// | ||
- | ===== Stages de recherche ===== | + | ==== Evaluation |
- | Démarrage: 3 mars. | + | La note du trimestre recherche est calculée à partir de 5 critères: |
+ | - Travail fourni (investissement dans le stage) ; | ||
+ | - Inventivité (force de proposition, | ||
+ | - Clarté du support de la présentation finale ; | ||
+ | - Qualité du discours de la présentation finale (oral de l' | ||
+ | - Qualité du rapport final. | ||
- | Soutenance de stage: 30 avril. | ||
- | Remise des rapports: 7 mai. | ||
- | [[ https:// | ||
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- | ===== Contexte, enjeux et objectifs ===== | ||
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- | L' | ||
- | L' | ||
- | Les domaines d' | ||
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- | ===== Prérequis ===== | ||
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- | Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. | ||
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- | Par ailleurs, les élèves intéressés par ce trimestre recherche devraient naturellement être aussi intéressés par les enseignements suivants du troisième semestre : | ||
- | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde, Chloé-Agathe Azencott) | ||
- | * Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | ||
- | * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui) | ||
- | * Introduction à la génomique et la bioinformatique (Thomas Walter, Chloé-Agathe Azencott), pour les projets de recherche en bioinformatique | ||